基于内置指标创建 HPA¶
DaoCloud Enterprise 5.0 支持 Pod 资源基于指标进行弹性伸缩(Horizontal Pod Autoscaling, HPA)。 用户可以通过设置 CPU 利用率、内存用量及自定义指标指标来动态调整 Pod 资源的副本数量。 例如,为工作负载设置基于 CPU 利用率指标弹性伸缩策略后,当 Pod 的 CPU 利用率超过/低于您设置的指标阀值,工作负载控制器将会自动增加/较少 Pod 副本数。
本文将介绍如何为工作负载配置基于内置指标的弹性伸缩。
Note
- HPA 仅适用于 Deployment 和 StatefulSet,每个工作负载只能创建一个 HPA。
- 如果基于 CPU 利用率创建 HPA 策略,必须预先为工作负载设置配置限制(Limit),否则无法计算 CPU 利用率。
- 如果同时使用内置指标和多种自定义指,HPA 会根据多项指标分别计算所需伸缩副本数,取较大值(但不会超过设置 HPA 策略时配置的最大副本数)进行弹性伸缩。
内置指标弹性伸缩策略¶
系统内置了 CPU 和内存两种弹性伸缩指标以满足用户的基础业务使用场景。
前提条件¶
在为工作负载配置内置指标弹性伸缩策略之前,需要满足以下前提条件:
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容器管理模块已接入 Kubernetes 集群或者已创建 Kubernetes 集群,且能够访问集群的 UI 界面。
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已完成一个命名空间的创建、无状态工作负载的创建或有状态工作负载的创建。
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已完成 metrics-server 插件安装 。
操作步骤¶
参考以下步骤,为工作负载配置内置指标弹性伸缩策略。
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点击左侧导航栏上的 集群列表 进入集群列表页面。点击一个集群名称,进入 集群详情 页面。
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在集群详情页面,点击左侧导航栏的 工作负载 进入工作负载列表后,点击一个负载名称,进入 工作负载详情 页面。
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点击 弹性伸缩 页签,查看当前集群的弹性伸缩配置情况。
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确认集群已安装了 metrics-server 插件,且插件运行状态为正常后,即可点击 新建伸缩 按钮。
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创建自定义指标弹性伸缩策略参数。
- 策略名称:输入弹性伸缩策略的名称,请注意名称最长 63 个字符,只能包含小写字母、数字及分隔符(“-”),且必须以小写字母或数字开头及结尾,例如 hpa-my-dep。
- 命名空间:负载所在的命名空间。
- 工作负载:执行弹性伸缩的工作负载对象。
- 目标 CPU 利用率:工作负载资源下 Pod 的 CPU 使用率。计算方式为:工作负载下所有的 Pod 资源 / 工作负载的请求(request)值。当实际 CPU 用量大于/小于目标值时,系统自动减少/增加 Pod 副本数量。
- 目标内存用量:工作负载资源下的 Pod 的内存用量。当实际内存用量大于/小于目标值时,系统自动减少/增加 Pod 副本数量。
- 副本范围:Pod 副本数的弹性伸缩范围。默认区间为为 1 - 10。
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完成参数配置后,点击 确定 按钮,自动返回弹性伸缩详情页面。点击列表右侧的 ⋮ ,可以执行编辑、删除操作,还可以查看相关事件。